Tekninen yleiskuva Mylly.AI-alustan arkkitehtuurista, ominaisuuksista ja laajennettavuudesta. Suunnattu CTO:lle, arkkitehdille ja kehitysjohdolle.
Arkkitehtuurin ylätason yhteenveto
Mylly.AI on modulaarinen AI-alusta, jonka päälle rakennetaan organisaatiokohtaisia tekoälyratkaisuja. Alusta tarjoaa valmiit perusominaisuudet (keskustelu, tiedostojen käsittely, kuvagenerointi, verkkohaku) ja laajennettavan Skills-kehyksen, jolla tekoäly yhdistetään yrityksen omiin järjestelmiin ja dataan.
Kolme perusperiaatetta ohjaa arkkitehtuuria
- Malliriippumattomuus: Mylly.AI tukee useita kielimalleja ja palveluntarjoajia samanaikaisesti. Kuhunkin tehtävään valitaan paras malli, ja kun mallit kehittyvät, vaihdetaan parempaan ilman sovellusmuutoksia.
- Laajennettavuus: Skills-kehys yhdistää tekoälymallit yrityksen omiin järjestelmiin, tietokantoihin ja liiketoimintalogiikkaan. Uusien integraatioiden toteuttaminen on tehokasta alustan laajennettavan arkkitehtuurin ansiosta.
- Turvallisuus: Mylly.AI asennetaan asiakkaan omaan pilviympäristöön (Azure, AWS tai GCP). Kaikki data pysyy EU:ssa ja asiakkaan hallinnassa. Käyttäjähallinta integroituu Microsoft Entra ID:hen.
Keskusteluominaisuudet
Mylly.AI tarjoaa tehokkaan Chat API:n, jonka päälle rakennetaan keskustelevia tekoälysovelluksia. Sovellukset vaihtelevat Private ChatGPT ‑ratkaisusta monimutkaisiin prosessi- ja asiakasavustimiin.
Keskusteluissa voidaan käsitellä monipuolista sisältöä:
- Teksti: luonnollisen kielen keskustelut, yhteenvedot ja analyysit
- Kuvatiedostot (PNG, JPEG): kuva-analyysi ja visuaalinen ymmärrys
- Äänitiedostot: transkriptio ja analyysi
- Dokumentit (PDF, Word, Excel): tiedostojen lukeminen ja hyödyntäminen osana keskustelua
Alusta sisältää joustavan prompt-mallipohjan, jolla luodaan ja hallitaan dynaamisia ja monimutkaisia tekoälyohjeistuksia. Vastaukset striimataan käyttäjälle reaaliajassa.
Kuvagenerointi ja ‑muokkaus
Mylly.AI tukee kuvien luomista ja muokkaamista tekstipohjaisilla ohjeilla. Alusta on integroitu useisiin kuvagenerointimalleihin. Valmis kuvageneroinnin käyttöliittymä ulottuu koko henkilöstön käyttöön.
Tiedostojen käsittely ja analyysi
Alusta sisältää valmiit työkalut eri tiedostomuotojen (PDF, Word, Excel jne.) automaattiseen lukemiseen ja hyödyntämiseen tekoälyprosesseissa. Tämä mahdollistaa esimerkiksi laajojen dokumenttimassojen analysoinnin ja tiedon tiivistämisen.
Semanttinen haku ja upotukset
Mylly.AI tarjoaa kyvyn luoda ja hyödyntää semanttisia upotuksia (embeddings). Tämä mahdollistaa hakujen tekemisen tekstin merkityksen, ei pelkkien avainsanojen, perusteella. Ominaisuus on kriittinen esimerkiksi tuotetietojen haussa, dokumenttikokoelmien kyselyissä ja tietokantojen tehokkaassa hyödyntämisessä.
Assistentit ja agentit
Mylly.AI tukee itsenäisten assistenttien (agenttien) luomista. Assistentit voivat suorittaa monivaiheisia tehtäviä käyttäen työkaluja kuten verkko- ja tiedostohakua. Agenttinen arkkitehtuuri mahdollistaa monimutkaiset työnkulut, joissa tekoäly päättää itsenäisesti, mitä työkaluja ja tietolähteitä se käyttää tehtävän ratkaisemiseen.
Mylly.AI sisältää myös valmiin käyttöliittymän verkkohakujen hyödyntämiseen.
Skills-arkkitehtuuri
Skills-arkkitehtuuri on Mylly.AI:n keskeisin erottautumistekijä. Skills-moduulit ovat tyypitettyjä funktioita, jotka rekisteröidään kielimallin käyttöön ja joiden avulla tekoäly voi kutsua ulkoisia järjestelmiä, tietokantoja ja liiketoimintalogiikkaa keskustelun aikana. Myllyn Skills-arkkitehtuuri on malliriippumaton, ja sama skill-toteutus toimii siis esimerkiksi Anthropicin, OpenAI:n, Googlen malleilla.
Skills-arkkitehtuuriin perustuvia asiakastoteutuksia
Käytännössä tämä tarkoittaa:
- Tekoäly voi hakea tietoa tuotetietokannasta, luoda asiakaspalvelutiketin tai suorittaa laskutoimituksia osana luonnollisen kielen keskustelua
- Kielimalli päättää itsenäisesti, milloin ja mitä Skills-moduuleja kutsutaan
- Yhdessä keskusteluvuorossa voidaan kutsua useita Skills-moduuleja peräkkäin monivaiheisen tehtävän ratkaisemiseksi
- Skills-moduulit voivat palauttaa dataa sekä kielimallille (jatkopäättely) että käyttöliittymälle (visuaalinen esitys, esim. tuotekortit)
Esimerkkejä toteutetuista Skills-moduuleista
| Skill | Kuvaus | Esimerkki |
|---|---|---|
| Tuotehaku | Hakee tuotekatalogista AI-valituilla suodattimilla | Aurinkomatkojen matka-avustaja |
| Tuotenäyttö | Renderöi tuotesuositukset visuaalisina kortteina ostolinkein | AI-tuotesuosittelu |
| Prosessiautomaatio | Kirjoittaa ja lukee tietoa ERP-järjestelmistä | Anoran tilausvahvistusten käsittely |
| Dokumenttihaku | Hakee ja tulkitsee palvelukuvauksia sekä sopimuksia | ISS:n palvelukuvausassistentti |
| Laskelmat | Suorittaa liiketoimintalogiikan mukaisia laskelmia | Tapahtuman tuotemäärälaskuri |
Valmiit käyttöliittymäkomponentit
Mylly.AI sisältää valmiit käyttöliittymäkomponentit, jotka nopeuttavat tekoälysovellusten kehitystä:
- Keskustelurajapinta: valmis chat-käyttöliittymä, joka tukee reaaliaikaista vastausten striimausta, tiedostoliitteitä ja Skills-moduulien visuaalisia tuloksia
- Upotettava widget: kevyt JavaScript-komponentti, jolla chat-käyttöliittymä upotetaan mille tahansa verkkosivulle yhdellä script-tagilla
- Hallintanäkymät: analytiikka, käytön seuranta, konfigurointi
- Lomake- ja syötenäkymät: valmiit komponentit lomakepohjaisiin tekoälysovelluksiin
Valmiit integraatiot
Mylly.AI tarjoaa valmiit integraatiot useisiin yleisiin yritysjärjestelmiin:
| Integraatio | Käyttötarkoitus | |
|---|---|---|
| Microsoft Entra ID | Käyttäjähallinta, roolipohjainen pääsynhallinta ja kertakirjautuminen | |
| Microsoft Teams | Teams-käyttöliittymään upotus | |
| Microsoft SharePoint | Dokumenttien haku ja käsittely | |
| Microsoft Outlook | Sähköpostien integraatio | |
| Snowflake (dataplatform) | Tietovarastokyselyt ja data-analytiikka | |
| inRiver (PIM) | Tuotetiedon hallinta | |
| Contentful (CMS) | Sisällönhallintajärjestelmän integraatio | |
| Custobar (marketing) | Asiakastietojen hyödyntäminen | |
| Efecte (ITSM) | Palvelupyyntöjen ja tikettien käsittely | |
| Excel-tiedostot | Taulukkomuotoisen datan käsittely | |
Uusien integraatioiden toteuttaminen on tehokasta Skills-arkkitehtuurin ansiosta. Mikä tahansa järjestelmä, joka tarjoaa API-rajapinnan, voidaan kytkeä Mylly.AI:hin.
Käytön analytiikka ja seuranta
Mylly.AI:n kattavat seurantaominaisuudet mahdollistavat käytöstä oppimisen sekä parhaiden käytäntöjen jakamisen, koska saadaan tietoa siitä, miten henkilöstö palveluja käyttää.
Analytiikka kattaa:
- Käyttövolyymit ja aktiivisuus käyttäjätasolla
- Keskustelujen sisällön ja laadun seuranta
- Skills-moduulien käyttö ja tulokset
- Kielimallien tokenien kulutus ja kustannukset
- Käyttäjätyytyväisyys
Mylly.AI-palveluun sisältyy kuukausittainen seurantakokous, jossa käydään läpi käyttödataa ja tunnistetaan uusia kehitysmahdollisuuksia.
Tuetut kielimallit ja palveluntarjoajat
Mylly:AI tukee kattavasti markkinoilla olevia tekoälymalleja. Tärkeimmät mallit ja pilviympäristöt ovat:
| Malliperhe | Pilvipalvelut | |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Google GCP, Amazon AWS, Microsoft Azure | |
| Google Gemini | Google GCP | |
| OpenAI | Microsoft Azure | |
| Malliriippumattomat avainratkaisut |
|---|
| Vaativien toteutusten Skills-framework |
| Seurannan ja laadunvarmistuksen työkalut |
| Liitetiedostojen käsittely |
| Kuvakäsittely |
Kuhunkin käyttötapaukseen valitaan paras malli. Esimerkiksi äänitiedostojen käsittelyssä saattaa toimia parhaiten Gemini, koodikannan analyysissä Claude ja yleiskeskusteluissa GPT-5. Mallin vaihto ei vaadi sovellusmuutoksia.
Lue lisää mallien valintaperiaatteista ja EU-dataresidentistä tietoturvasivulta.
Hinnoittelu
Mylly.AI-alustan hinnoittelu on suunniteltu tukemaan skaalautuvaa käyttöä. Palvelu sisältää kiinteän kuukausimaksun, joka kattaa alustan käytön koko organisaatiolle ilman käyttäjäkohtaisia rajoituksia. Kuukausimaksun lisäksi veloitetaan todelliset pilvi-infrastruktuurin ja kielimallien käyttökustannukset.
Autamme sinua kaikissa Mylly.AI:hin liittyvissä kysymyksissä
